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LADE
Laboratorio di Data Engineering

LADE

Un’infrastruttura per estrarre conoscenza dai dati.

In Area Science Park è attiva un’infrastruttura di ricerca dedicata ai servizi avanzati di calcolo e data analisi. Grazie a competenze specializzate i ricercatori utilizzano tecnologie avanzate per il trattamento dei Big Data: dalle tecniche di intelligenza artificiale alla produzione di dati FAIR-bydesign.

Principali filoni di ricerca

Il laboratorio svolge attività di ricerca e sviluppo nel campo dell’Intelligenza Artificiale e del Data Management per estrarre conoscenza e valore dai dati scientifici. Ad esempio, LADE gestisce e analizza i dati prodotti nei laboratori di Genomica ed Epigenomica e di Microscopia Elettronica (LAGE e LAME).

Lo storage e l’elaborazione dei dati sono affidati ad ORFEO, un datacenter che gestisce e analizza i dati scientifici in un’ottica open source.

Il Data center – ORFEO

ORFEO (Open Research Facilty for Epigenomics and Other) è un moderno data center ospitato in un container che fornisce servizi avanzati di calcolo e data analisi. Il sistema è in grado di erogare oltre milioni di ore di calcolo all’anno nelle sue diverse tipologie. Possiede un’alta flessibilità e riconfigurabilità: accanto ai server di calcolo è presente un’infrastruttura che permette di fornire via cloud i servizi HPC/AI.
Il datacenter, inoltre, contribuisce all’elaborazione dei dati prodotti dagli Open Lab Scienze della Vita e Materiali Innovativi.

Caratteristiche tecniche di ORFEO

Il container che ospita il data center è collegato in fibra a 10 Gbit ridondata alla rete di Area e Lighnet e offre, quindi, rapidità e velocità di connessione con tutta la rete della ricerca regionale e nazionale.

L’infrastruttura, completamente ridondata in tutte le sue componenti, offre un insieme di nodi di calcolo ad alta memoria (fino a 1.5TB di RAM per server) e processori di ultima generazione (fino a 128 core distribuiti su due socket). Alcuni server sono dotati di doppia scheda GPU V100 con 32 GB di RAM, e sono presenti 2 DGX dotate per un totale di 16 schede A100 da 40 GB di RAM.

La capacità di storage complessiva è superiore a 5 PB di spazio in modalità raw, e viene servita agli utenti attraverso un filesystem parallelo CEPH che può contare sia su partizioni veloci basate su tecnologia NVME ed SSD, sia su partizioni standard basate su HDD. La partizione per lo storage a lungo termine ha una dimensione di oltre 3 Petabyte. È presente, inoltre, uno storage basato su nastri con due teste di lettura.

Progetti di ricerca

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Pubblicazioni scientifiche

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Team LADE

Cazzaniga Alberto
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Responsabile ufficio
Ansuini Alessio
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Bazzocchi Federica
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Biagetti Matteo
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Cuturello Francesca
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Doimo Diego
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Durì Olga
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Fabris Fiorella
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Lot Ruggero
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Luin Massimo
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Moret Chiara
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Ortu Francesco
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Panizon Emanuele
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Piomponi Valerio
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Prenassi Marco
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Rodani Tommaso
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Valeriani Lucrezia
Ufficio Laboratorio Data Engineering
Villegas Garcia Edith Natalia
Ufficio Laboratorio Data Engineering

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