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AI in Virology

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AI in virologia: potenziare i vantaggi, minimizzare i rischi
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AI in virologia: potenziare i vantaggi, minimizzare i rischi

L’intelligenza artificiale apre prospettive importanti per la ricerca virologica, ma porta con sé anche rischi legati al “dual use”: la stessa tecnologia può infatti contribuire al progresso medico e scientifico oppure, se impiegata male, diventare una minaccia.

Affrontare queste sfide significa lavorare su più livelli: dallo sviluppo di filtri tecnici e sistemi di sorveglianza fino a nuove regole di governance, capaci di proteggere la società senza rallentare innovazione e ricerca.

Ne abbiamo parlato con Alessandro Marcello dell’International Centre for Genetic Engineering and Biotechnology.

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How AI help us predict the evolution of a virus
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How AI help us predict the evolution of a virus

Large Language Models, usually applied to human language, are now helping researchers analyze viral protein sequences. This makes it possible to study how small changes affect a virus’s behavior.

Such insights are crucial for predicting new variants and guiding vaccine development to stay ahead of emerging threats.

We discussed this with David Robertson from the MRC-University of Glasgow Centre for Virus Research.

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AI: a game changer for experimental virologists
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AI: a game changer for experimental virologists
Artificial intelligence is transforming the way we understand viruses. From studying how they enter human cells to discovering new mechanisms of infection, AI is enabling researchers to explore thousands of viral interactions at once.
This acceleration in discovery is particularly important for vaccine development. By uncovering how viral proteins function, scientists can design vaccines that are not only more effective against current threats but also adaptable to emerging ones.
We discussed this with Joe Grove from the MRC-University of Glasgow Centre for Virus Research.
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Reverse Vaccinology 3 0: l’ AI accelera lo sviluppo di nuovi vaccini
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Reverse Vaccinology 3 0: l’ AI accelera lo sviluppo di nuovi vaccini

La Reverse Vaccinology 3.0, supportata dall’intelligenza artificiale e dai progressi dell’immunologia umana, permette di identificare nuovi antigeni per vaccini in pochi giorni, riducendo drasticamente tempi e complessità della ricerca.

Questo approccio rappresenta un passo decisivo nella prevenzione di malattie infettive con potenziale pandemico, aprendo la strada a soluzioni più rapide ed efficaci.

Ne abbiamo parlato con Emanuele Andreano della Fondazione Biotecnopolo di Siena.

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L’AI rivoluziona lo studio dei virus
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L’AI rivoluziona lo studio dei virus
In che modo l’Intelligenza Artificiale può aiutarci a prevedere l’evoluzione di un virus? Grazie all’AI sarà possibile accelerare lo sviluppo di nuovi vaccini? Quali sono i principali rischi associati all’uso dell’AI in virologia e come possiamo mitigarli?

Sono questi i temi al centro del workshop internazionale “AI in Virology” sul ruolo dell’intelligenza artificiale nello studio dei virus che si tiene a Trieste il 9 settembre.

L’evento, organizzato da Area Science Park, riunisce esperti nazionali e internazionali per esplorare come i Protein Language Models possano supportare lo studio delle proteine, aprendo nuove strade nella comprensione dell’evoluzione dei virus, nello sviluppo di vaccini innovativi e nella scoperta di aspetti ancora inesplorati della biologia virale.

Ne abbiamo parlato con Giuditta De Lorenzo, virologa di Area Science Park.

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