NextGen Talents - Borsisti al microfono
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Nel cuore dell’industria, i sistemi di visione aiutano a migliorare qualità e precisione.
Alen Elmazi svolge la sua esperienza presso 3i, lavorando su una lente in grado di correggere le distorsioni ottiche per rilevare con accuratezza misure di oggetti anche molto piccoli.
Un’esperienza che combina competenze tecniche e precisione, con uno sguardo sempre rivolto all’innovazione.
Il progetto rientra nelle borse di studio di 12 mesi promosse da Area Science Park per favorire l’incontro tra talenti tecnico-scientifici e aziende del Parco Scientifico e Tecnologico di Trieste.
La sostenibilità passa anche dalla scienza condivisa e dall’educazione ambientale.
Katja Antolović lavora in Shoreline su tre progetti: acquaponica, restauro ambientale e citizen science sui cambiamenti climatici.
Un ruolo multidisciplinare che unisce attività di laboratorio, divulgazione e collaborazione tra team.
Il progetto rientra nelle borse di studio di 12 mesi promosse da Area Science Park per favorire l’incontro tra talenti tecnico-scientifici e aziende del Parco Scientifico e Tecnologico di Trieste.
L’energia del futuro si progetta anche con modelli virtuali.
Erik Fabris lavora con CENERGY allo sviluppo di un digital twin per una cella a combustibile ad alta temperatura, utile per la produzione di energia da idrogeno.
Un’esperienza che gli ha permesso di avvicinarsi concretamente al mondo dell’energia e della transizione ecologica.
Il progetto rientra nelle borse di studio di 12 mesi promosse da Area Science Park per favorire l’incontro tra talenti tecnico-scientifici e aziende del Parco Scientifico e Tecnologico di Trieste.
Telecomunicazioni spaziali e automazione si incontrano nell’orbita bassa terrestre.
Michele Ventresca collabora con PICOSATS allo sviluppo di un sistema automatico per il test di radio satellitari montate su nanosatelliti.
Un progetto sfidante, in cui ha potuto applicare e far crescere le sue competenze in robotica e validazione software.
Il progetto rientra nelle borse di studio di 12 mesi promosse da Area Science Park per favorire l’incontro tra talenti tecnico-scientifici e aziende del Parco Scientifico e Tecnologico di Trieste.
Tradurre il linguaggio naturale in processi strutturati: una nuova frontiera per l’automazione.
Maria Pronestì lavora con ESTECO allo sviluppo di un modello linguistico in grado di generare diagrammi BPMN partendo da semplici descrizioni testuali.
Un’esperienza che unisce ricerca e pratica aziendale, utile per orientarsi nel proprio percorso futuro.
Il progetto rientra nelle borse di studio di 12 mesi promosse da Area Science Park per favorire l’incontro tra talenti tecnico-scientifici e aziende del Parco Scientifico e Tecnologico di Trieste.