Partirà a maggio la seconda edizione del corso di formazione “Machine Learning” finalizzato ad introdurre le principali tecniche di questa disciplina che permette di costruire sistemi software automaticamente, analizzando solo esempi del comportamento desiderato.

Il corso di formazione intende far apprendere ai partecipanti:

• le principali categorie di problemi che possono essere affrontati con tecniche di machine learning, i principali algoritmi e le metodologie di validazione sperimentale
• le fasi di progetto, sviluppo e valutazione di un sistema basato su machine learning
• i problemi più comuni che devono essere affrontati nelle applicazioni pratiche.

Il corso è rivolto principalmente a tecnici, ricercatori e, più in generale, a chiunque abbia la necessità di estrarre valore da grandi quantità di dati o testi. È richiesta una formazione matematica di base; competenze specifiche di programmazione sono utili ma non strettamente necessarie.

Anche per questa seconda edizione i docenti del corso saranno il prof. Alberto Bartoli, Direttore del Machine Learning Lab e Professore Associato nei corsi di laurea triennale e magistrale in Ingegneria Informatica – Dipartimento di Ingegneria e Architettura dell’Università degli Studi di Trieste e dall’ing. Eric Medvet, Assistant Professor presso il Dipartimento di Ingegneria e Architettura e co-head del Machine Learning Lab dell’Università degli Studi di Trieste.

Numero massimo di partecipanti:20

La scadenza per le iscrizioni è stata prorogata fino al 4 maggio

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