Gardinazzi Yuri
Yuri Gardinazzi è uno studente di dottorato in Applied Data Science and Artificial Intelligence presso l’università di Trieste, e sta lavorando con il gruppo di ricerca LADE presso Area Science Park a Trieste. Il suo argomento di ricerca principale è lo studio di metodi per migliorare l’efficienza energetica dei modelli di deep learning.
Nell’Aprile del 2023 ha ottenuto la laurea magistrale in Informatica presso l’università di Modena e Reggio Emilia con una tesi sul “Evoluzione di una Random Boolean Network interagente con un ambiente esterno”, ha svolto la laurea triennale nella stessa università con una tesi su “Simulazioni dinamiche di protocellule ”. Dopo la laurea magistrale ha effettuato qualche mese in azienda come Data Engineer dove ha sviluppato pipeline ETL di dati.
Contatto: yuri.gardinazzi@areasciencepark.it
Yuri Gardinazzi is a PhD student of Applied Data Science and Artificial Intelligence at the University of Trieste, and he is working with the LADE research group at Area Science Park in Trieste. His main research topic is the study of methods to improve energy efficiency of deep learning models.
In April 2023 he obtained his master’s degree in computer science from the University of Modena and Reggio Emilia with a thesis on “Evolution of a Random Boolean Networks interacting with an external environment”, he also did the bachelor’s degree in computer science in the same university with a thesis on “dynamical simulations of protocells”. After the master’s degree he spent some month in a company working as Data Engineer where he developed ETL data pipelines.
Contact: yuri.gardinazzi@areasciencepark.it
