Biagetti Matteo

Matteo Biagetti è Ricercatore presso l’Istituto RIT situato in AREA Science Park a Trieste. In questo ruolo, partecipa all’attività scientifica del gruppo di ricerca LADE, conducendo ricerche all’interfaccia tra intelligenza artificiale, fisica e la matematica.

Nel 2016 ha conseguito il dottorato di ricerca. in Fisica Teorica presso l’Università di Ginevra, con una tesi su “Theoretical Aspects on Large-Scale Clustering of Dark Matter Halos”. Ha poi ottenuto una borsa di studio post-dottorato presso il Delta Institute for Theoretical Physics presso l’Università di Amsterdam. Durante la sua permanenza lì, ha vinto la borsa di studio VENI, dall’Organizzazione olandese per la ricerca scientifica (NWO), pari a 250.000 euro per 3 anni. Durante questi anni, la sua ricerca si è concentrata sulla fisica dell’Universo primordiale e la sua impronta sulle strutture a larga scala dell’Universo. Con questo obiettivo in mente, ha acquisito competenze combinate nello studio dei processi ad alta energia rilevanti durante l’inflazione e nella modellazione della fisica dell’Universo recente. Nel 2020 si è trasferito alla SISSA come assegnista di ricerca, lavorando presso l’Institute for Fundamental Physics of the Universe. Si è concentrato maggiormente su tecniche innovative di analisi dei dati, esplorando l’analisi dei dati topologici e applicandola ai dati cosmologici.

 

Contatto: matteo.biagetti@areasciencepark.it

curriculum vitae


Matteo Biagetti is a Researcher at the RIT Institute located at AREA Science Park in Trieste. In this role, he participates in the scientific operations of the LADE research group, working at the intersection between artificial intelligence, physics, and mathematics. 

In 2016 he obtained his Ph.D. in Theoretical Physics from the University of Geneva, with a thesis on “Theoretical Aspects on Large-Scale Clustering of Dark Matter Halos”. He then obtained a Delta Institute for Theoretical Physics postdoctoral fellowship at the University of Amsterdam. During his time there, he won the VENI grant, from the Netherlands Organization for Scientific Research (NWO), amounting 250.000 euro for 3 years. During these years, his research focused on the physics of the Early Universe and its imprint on the Large-Scale Structures of the Universe.  In 2020 he moved to SISSA as a postdoctoral fellow, working at the Institute for Fundamental Physics of the Universe. Since 2023, in Area Science Park, he is using Topological Data Analysis techniques to study the geometry of representations of convolutional neural networks and large transformer models applied to a diverse range of datasets, including protein sequences, images, and text. He is also working at developing FAIR workflows of data and metadata for laboratories of material and life sciences.  

 

Contact: matteo.biagetti@areasciencepark.it