FAIR-BY-DESIGN

Il progetto FAIR-BY-DESIGN ha come obiettivo lo sviluppo di soluzioni innovative per la produzione e gestione di dati FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable).
L’iniziativa è in linea con gli obiettivi strategici dell’European Open Science Cloud (EOSC) e di Horizon Europe, puntando a minimizzare l’onere per i ricercatori nella condivisione e riutilizzo dei dati scientifici. Si prevede l’implementazione di tecniche per generare dati FAIR direttamente durante l’acquisizione, riducendo così il dispendio di tempo ed energia nella rielaborazione di set di dati esistenti.

Il progetto prevede:

• la definizione di protocolli per i dati FAIR-by-design
• la creazione di pipeline per la raccolta automatica dei dati
• la formazione di nuovi professionisti nel campo della data curation.

RISULTATI ATTESI

Il progetto FAIR-BY-DESIGN si prefigge di ottenere risultati significativi nel miglioramento della gestione e utilizzo dei dati scientifici, con un impatto positivo su diversi livelli:

1. **Ottimizzazione delle Infrastrutture di Ricerca**: Grazie all’adozione di protocolli FAIR-by-design, si prevede una significativa ottimizzazione nella gestione dei dati presso le infrastrutture Scienze della Vita e Materiali Innovativi di Area Science Park. Questo porterà a una maggiore efficienza operativa e ad una riduzione dei costi legati alla rielaborazione dei dati.
2. **Aumento della Qualità e Riusabilità dei Dati**: I dati generati saranno più facilmente rintracciabili, accessibili e riutilizzabili, promuovendo un ciclo di vita dei dati sostenibile. Questo miglioramento qualitativo incoraggerà ulteriori collaborazioni scientifiche e aumenterà il potenziale di innovazione basato su dati preesistenti.
3. **Capacità di Calcolo Espansa**: L’espansione del centro di calcolo ORFEO di Area Science Park permetterà di gestire un volume maggiore di dati complessi e di supportare simulazioni avanzate, contribuendo all’avanzamento di progetti scientifici di alto profilo a livello nazionale ed europeo.
4. **Formazione di Personale Specializzato**: La possibilità di formare nuovi professionisti esperti in data curation attraverso il progetto creerà una forza lavoro altamente qualificata, capace di rispondere alle future sfide della gestione dei dati scientifici. Questo contribuirà alla crescita del capitale umano in ambito tecnologico e scientifico.
5. **Impatto sui Progetti PNRR**: Sostenendo i progetti principali del PNRR, il progetto avrà un impatto positivo sulla capacità dell’Italia di raggiungere i suoi obiettivi di ricerca e sviluppo, aumentando la competitività del sistema di ricerca italiano nel contesto europeo e internazionale.
6. **Sostenibilità e Efficienza Energetica**: Con l’adozione di tecniche di raccolta dati FAIR-by-design, si stima una riduzione significativa nel consumo energetico richiesto per la gestione dei dati, contribuendo agli obiettivi di sostenibilità ambientale a lungo termine.

In sintesi, il progetto migliorerà le capacità delle infrastrutture di ricerca di Area Science Park e creerà anche un ambiente collaborativo e innovativo per promuovere il progresso scientifico e tecnologico.

FASI DEL PROGETTO

FAIR-BY-DESIGN opererà secondo il seguente schema strategico:

1. Valutazione e selezione della strumentazione esistente
2. Realizzazione di dimostratori tecnologici e sviluppo di pipeline automatiche
3. Formazione e impiego di giovani ricercatori e data scientists
4. Miglioramento delle infrastrutture IT per una migliore gestione e archiviazione dei dati
5. Sviluppo di partenariati e progetti collaborativi per sfruttare le competenze del network di ricerca nazionale ed europeo