1 Borsa di dottorato – Progetto “Representation learning per la comprensione e il miglioramento dei sistemi di Intelligenza”
Nell’ambito del 42° ciclo di Dottorati di Ricerca, l’Università degli Studi di Trieste finanzia, su fondi di Area Science Park, 1 borsa di dottorato finalizzata al progetto “Representation learning per la comprensione e il miglioramento dei sistemi di Intelligenza” (progetto n. 9 del bando) da svolgersi presso il Laboratorio di Data Engineering (LADE) di Area Science Park con sede a Padriciano (Trieste).
La borsa di dottorato è collegata a due possibili linee di ricerca:
1. Representation Learning per il controllo di sistemi complessi
Supervisore: Alessio Ansuini
Questo progetto esplorerà come le rappresentazioni astratte apprese dalle reti neurali profonde possano aiutare a tradurre obiettivi di controllo ad alto livello in interventi concreti a basso livello, con applicazioni a sistemi complessi quali sistemi biologici, tecnologici e computazionali.
Info: alessio.ansuini@areasciencepark.it
2. Metodi topologici e dinamici per le rappresentazioni neurali
Supervisore: Matteo Biagetti
Questo progetto svilupperà metodi scalabili basati sulla topological data analysis per studiare rappresentazioni ad alta dimensionalità in sistemi neurali artificiali e biologici, con applicazioni all’interpretabilità e ai dataset scientifici.
Info: matteo.biagetti@areasciencepark.it | Sito web: Sito web di Matteo Biagetti
Per maggiori informazioni sui requisiti, le modalità di candidatura e i dettagli dei programmi di dottorato, consultare il bando ufficiale disponibile nella sezione dedicata del sito dell’Università di Trieste.
Per iscriverti ai dottorati di ricerca dell’Università di Trieste segui il link → Iscriversi a un Dottorato di Ricerca | Università degli Studi di Trieste (units.it)