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Contratti di ricerca, PhD e borse di studio

1 Borsa di dottorato – Progetto “Metodologie FAIR-by-design basate su Intelligenza Artificiale”

Aperta il:
14/05/2026
Scade il:
25/05/2026
Esperienze richieste:
Vedi bando
Titolo di studio richiesto:
Laurea magistrale/specialistica
Organizzazione:
Università degli Studi di Trieste

Nell’ambito del 42° ciclo di Dottorati di Ricerca, l’Università degli Studi di Trieste finanzia, su fondi di Area Science Park, 1 borsa di dottorato finalizzata al progetto “Metodologie FAIR-by-design basate su Intelligenza Artificiale” (progetto n. 10 del bando) da svolgersi presso il Laboratorio di Data Engineering (LADE) di Area Science Park con sede a Padriciano (Trieste).

Supervisors: Federica Bazzocchi
Co-supervisors: Tommaso Rodani, Mariarita de Luca
Il progetto svilupperà un ecosistema digitale FAIR basato sull’intelligenza artificiale, progettato per automatizzare il ciclo di vita dei dati della ricerca attraverso architetture scalabili e pipeline autonome. Integrando LLM per l’estrazione dei metadati e tecniche di machine learning per la qualità dei dati, il progetto tradurrà i principi FAIR in processi machine-actionable all’interno del framework EOSC, garantendo un’interoperabilità fluida tra le infrastrutture di ricerca europee.

Questo progetto di dottorato mira a trasformare il paradigma della data curation verso ecosistemi di dati “FAIR-by-design”, integrando direttamente l’intelligenza artificiale nelle fasi di creazione e ingestione dei dati per superare i limiti della gestione tradizionale dei dati.

Il/la candidato/a progetterà, realizzerà e validerà architetture dati altamente scalabili, nelle quali attività critiche di gestione dei dati saranno integrate con modelli generativi e predittivi. Utilizzando tecnologie avanzate e tecniche di IA, il progetto punta a tradurre i principi FAIR astratti in processi concreti, automatizzati e interpretabili dalle macchine. L’obiettivo finale è sviluppare un ecosistema digitale FAIR basato sull’IA, in cui il ciclo di vita dei dati sia gestito in tutti i suoi aspetti.

Il/la candidato/a orienterà queste metodologie potenziate dall’IA all’interno del framework della European Open Science Cloud (EOSC), garantendo una perfetta interoperabilità tra le infrastrutture di ricerca europee.
Info: federica.bazzocchi@areasciencepark.it

Per maggiori informazioni sui requisiti, le modalità di candidatura e i dettagli dei programmi di dottorato, consultare il bando ufficiale disponibile nella sezione dedicata del sito dell’Università di Trieste.

Per iscriverti ai dottorati di ricerca dell’Università di Trieste segui il link → Iscriversi a un Dottorato di Ricerca | Università degli Studi di Trieste (units.it)

Candidati