MACHINE LEARNING

ORE: 24
TITOLO DI STUDIO RICHIESTO: Nessuno (corso aperto a tutti)
TEMATICA: ICT e modellazione 3d
TIPOLOGIA: Corsi a catalogo
OBIETTIVI

Introdurre le principali tecniche di machine learning, che permettono di costruire sistemi software automaticamente, analizzando solo esempi del comportamento desiderato.

I partecipanti saranno in grado di:

  • conoscere le principali categorie di problemi che possono essere affrontati con tecniche di machine learning, i principali algoritmi e le metodologie di validazione sperimentale

  • conoscere le fasi di progetto, sviluppo e valutazione di un sistema basato su machine learning

  • conoscere i problemi più comuni che devono essere affrontati nelle applicazioni pratiche


 

CONTENUTI

Classificazione, regressione, raccomandazione, clustering

Esempi, attributi numerici e categorici, preparazione dei dati

Indici di prestazione e procedure di valutazione

Algoritmi fondamentali

Riduzione di dimensionalità e feature selection

Fondamenti di text analytics: entity extraction, relation extraction, topic modelling, sentiment detection

Realizzazione di un classificatore multiclasse basato su attributi numerici e categorici utilizzando il software R. Valutazione delle prestazioni

Pianificazione di un progetto di machine learning finalizzato al profiling di utenti in Twitter: specificati i dati disponibili e gli indici di valutazione delle prestazioni, determinare tutti gli step necessari.

Pianificazione di un progetto di machine learning finalizzato alla predizione di guasti: specificati i soli dati disponibili, determinare gli indici di valutazione delle prestazioni e gli step necessari.

 

A CHI È RIVOLTO

Il corso è rivolto principalmente a tecnici, ricercatori e, più in generale, a chiunque abbia la necessità di estrarre valore da grandi quantità di dati o testi.

È richiesta una formazione matematica di base; competenze specifiche di programmazione sono utili ma non strettamente necessarie.

 

DURATA: 24 ore

 

Numero massimo di iscritti: 20

 

SEDE DI SVOLGIMENTO: AREA Science Park - Campus di Padriciano – Trieste

 

QUOTA DI ISCRIZIONE INDIVIDUALE: € 520,00

È prevista una riduzione della quota di iscrizione, pari al 10%, per aziende/enti insediati in AREA Science Park

 

PER INFORMAZIONI

Ufficio Formazione per le Imprese

Tel. 040 375 5160-5142

innovationcampus@areasciencepark.it

 

Condizioni per l'iscrizione

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