OBIETTIVI
Introdurre le principali tecniche di machine learning, che permettono di costruire sistemi software automaticamente, analizzando solo esempi del comportamento desiderato.
I partecipanti saranno in grado di:
- conoscere le principali categorie di problemi che possono essere affrontati con tecniche di machine learning, i principali algoritmi e le metodologie di validazione sperimentale
- conoscere le fasi di progetto, sviluppo e valutazione di un sistema basato su machine learning
- conoscere i problemi più comuni che devono essere affrontati nelle applicazioni pratiche
CONTENUTI
Classificazione, regressione, raccomandazione, clustering
Esempi, attributi numerici e categorici, preparazione dei dati
Indici di prestazione e procedure di valutazione
Algoritmi fondamentali
Riduzione di dimensionalità e feature selection
Fondamenti di text analytics: entity extraction, relation extraction, topic modelling, sentiment detection
Realizzazione di un classificatore multiclasse basato su attributi numerici e categorici utilizzando il software R. Valutazione delle prestazioni
Pianificazione di un progetto di machine learning finalizzato al profiling di utenti in Twitter: specificati i dati disponibili e gli indici di valutazione delle prestazioni, determinare tutti gli step necessari.
Pianificazione di un progetto di machine learning finalizzato alla predizione di guasti: specificati i soli dati disponibili, determinare gli indici di valutazione delle prestazioni e gli step necessari.
A CHI È RIVOLTO
Il corso è rivolto principalmente a tecnici, ricercatori e, più in generale, a chiunque abbia la necessità di estrarre valore da grandi quantità di dati o testi.
È richiesta una formazione matematica di base; competenze specifiche di programmazione sono utili ma non strettamente necessarie.
DURATA: 24 ore
Numero massimo di iscritti: 20
SEDE DI SVOLGIMENTO: AREA Science Park - Campus di Padriciano – Trieste
QUOTA DI ISCRIZIONE INDIVIDUALE: € 520,00
È prevista una riduzione della quota di iscrizione, pari al 10%, per aziende/enti insediati in AREA Science Park
PER INFORMAZIONI
Ufficio Formazione per le Imprese
Tel. 040 375 5160-5142
innovationcampus@areasciencepark.it
Condizioni per l'iscrizione