One framework, many physics: high-fidelity and surrogate modeling, from semiconductors to biomedicine to hydrogen

L’intervento mostra come strutture matematiche comuni (PDE accoppiate, multiscala, incertezza) permettano di usare un unico framework computazionale in ambiti diversi, dai transistor organici ai modelli digitali del cuore fino alle celle a combustibile. Evidenzia l’evoluzione di metodi numerici avanzati e conclude sul ruolo di modelli ridotti con incertezza per creare digital twin efficienti e affidabili per impianti a idrogeno.

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