From Sparse Data to Scalable Systems: Insights for Emerging Computing Architectures

La presentazione introduce il laboratorio HICREST e la sua visione di ricerca, focalizzata sull’integrazione tra calcolo ad alte prestazioni, affidabilità e sistemi di intelligenza artificiale. Vengono illustrati i principali lavori in corso per migliorare l’efficienza di architetture tile‑centric applicate a dati sparsi e irregolari, e per potenziare la scalabilità delle applicazioni distribuite su sistemi multi‑GPU. L’intervento mostra come tecniche avanzate di calcolo sparso e strategie di ottimizzazione della comunicazione possano offrire significativi incrementi di performance.