From Sequence to Biology: AI for Discovering Hidden Relationships

Il seminario mostra come l’intelligenza artificiale possa rivelare nuove relazioni biologiche a diverse scale. A livello genomico, tecniche di machine learning applicate a Salmonella enterica permettono di distinguere ceppi virulenti e attenuati e di identificare i principali determinanti genetici della patogenicità, con importanti ricadute per la sanità pubblica. A livello molecolare, un pipeline basato su AlphaFold3 e coevoluzione proteica consente di predire interazioni proteina–proteina rilevanti, in particolare in complessi associati a malattie rare.