Machine learning per l’analisi di flussi di dati in ambiente siderurgico​

Progetto sperimentale di Ergolines per l’analisi in tempo reale di flussi di dati provenienti dai sensori a ultrasuoni installati su impianti in ambiente siderurgico.

Il progetto è stato sviluppato e finanziato grazie a “Test4Digitalization”, bando di finanziamento di IP4FVG per demo, test e progetti di digitalizzazione promosso da Area Science Park a valere su fondi del Sistema Argo (finanziamento MUR e MIMIT).