La transizione energetica richiede tecnologie avanzate, competenze trasversali e strumenti concreti capaci di tradurre i risultati della ricerca scientifica in soluzioni di mercato. È su questo terreno che Area Science Park porterà il proprio contributo al 70° Congresso Nazionale degli Ingegneri, in programma dal 23 al 25 settembre 2026 al Generali Convention Center di Trieste.
L’appuntamento, incentrato sul tema “Nuove frontiere, nuove responsabilità”, vedrà il 24 settembre la partecipazione dell’ente nazionale di ricerca con due relazioni che collegano le prospettive macroeconomiche della transizione a un caso concreto di innovazione nella gestione smart dei campus scientifici
Nel panel pomeridiano dedicato alle nuove frontiere energetiche, il Direttore Generale Giorgio Graditi approfondirà il ruolo cruciale dell’ingegneria nel connettere ricerca, industria e territorio. Il focus sarà il passaggio cruciale dalle tecnologie di laboratorio alle applicazioni reali: validare le soluzioni sul campo, integrarle nelle infrastrutture esistenti e renderle scalabili a livello industriale.
Una prospettiva complessa che mette in relazione: fonti rinnovabili, reti smart e sistemi di accumulo energetico; digitalizzazione dei processi, il duplice ruolo dell’Intelligenza Artificiale, intesa sia come strumento per ottimizzare i sistemi energetici sia come fattore di forte crescita della domanda elettrica globale.
Un’attenzione particolare sarà dedicata allo sviluppo di nuove competenze e alla cooperazione sinergica tra il mondo della ricerca e le imprese, asset essenziali per sostenere gli investimenti e mitigare i rischi tecnologici e operativi. Temi che si collegano alla missione istituzionale di Area Science e al suo impegno in ricerca, innovazione e trasferimento tecnologico. Graditi prenderà inoltre parte alla tavola rotonda conclusiva della sessione.
Durante la sessione mattutina, all’interno del panel focalizzato su modelli e simulazioni, Sara Guttilla presenterà il caso studio di Area Science Park relativo alla gestione del proprio patrimonio edilizio: una superficie di circa 80.000 metri quadrati che conta oltre venti edifici profondamente diversi per epoca di costruzione, destinazione d’uso e dotazioni impiantistiche.
Questa complessità richiede un approccio strutturato e basato sui dati per pianificare gli interventi di riqualificazione energetica e manutenzione, bilanciando sostenibilità, costi e benefici attesi.
Il modello di innovazione proposto si articola in tre fasi chiave: modellazione informativa (BIM), digitalizzazione geometrica e tecnica degli edifici; integrazione IoT, raccolta dati in tempo reale da sensoristica e sistemi di controllo; Intelligenza Artificiale, utilizzo di algoritmi predittivi per individuare anomalie e anticipare le necessità di manutenzione.
L’obiettivo finale è l’evoluzione verso un gemello digitale cognitivo (Digital Twin), in grado di offrire un supporto dinamico alle decisioni e di aggiornare nel tempo le priorità d’intervento. Questo approccio punta a definire un metodo scientifico, replicabile e verificabile tramite metriche standardizzate, esportabile sia all’interno del Parco sia in altri contesti pubblici e territoriali analoghi.
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